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SAP首席财务官多米尼克·阿萨姆表示,人工智能在企业软件中的应用必须超越当前的聊天机器人和编码辅助工具,转向更复杂的业务流程,才能真正产生回报。
他指出,目前企业投入生成式AI的大量资金,主要消耗在“低挂果实”领域,即编码助手和聊天机器人。这些场景中,即使AI出现错误,风险也相对有限。但在财务、供应链等核心业务流程中应用AI难度更大,因为错误会随着多个步骤累积放大,容易触及合规红线,需要极高的可靠性保障。
阿萨姆强调,AI的真正价值在于围绕具体业务构建受控系统,而非简单套用通用大模型。这要求企业先把自身数据清理干净并做好治理。如果指望AI直接处理混乱的遗留数据,不仅无法解决问题,还会带来极高的计算成本。
他认为,企业不应盲目追求最强大的AI模型,而是要选择成本最低且能安全达成目标的工具,无论是简单软件、开源模型还是前沿大模型。
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