“aigc（生成式人工智能）给出假信息怎么办？”“算法能不能定义为商业机密？”“人工智能会不会代替检察官办案？”……这些问题在2023年世界人工智能大会法治论坛上接连被抛出。

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随着人工智能技术的不断发展、商业化运用的不断深入，有关人工智能的法律纠纷也逐渐多了起来。7月7日，在以“数字治理：生成式人工智能之法律回应”为主题的waic主论坛上，来自法律界的、产业界、人工智能界的专家们汇聚一堂，针对时下最热的“生成式人工智能”的法律风险进行了讨论。

“网络安全问题、隐私保护问题、不正当竞争，这些问题不是aigc独有的，数字经济都会遇到，但aigc所生产的内容是否具有有效权益，是目前争议比较大的地方。”蚂蚁集团支付宝副总经理封俏在论坛上代表企业提出疑问。

生成虚假信息、洗稿、洗画引发侵权，是aigc面临的最大法律风险。论坛上专家表示，和一般侵权行为不同的是，生成式人工智能不会出现大规模侵害人身和财产安全的现象，但其侵权具有直接的公开性。这导致虚假信息极易被获取、传播，一旦经过大面积的讨论，不仅仅会对使用者造成重大影响，甚至会引发社会舆论的不稳定。

要考虑aigc的侵权问题，浙江清华长三角研究院院长黄开胜首先问了chatgpt一个法律问题。结果令人大吃一惊。chatgpt针对“在知识产权纠纷中应该考量到哪些司法认定的要素”这一问题，chatgpt不仅给出了像模像样的答案，还洋洋洒洒地写了6篇论述。黄开胜发现人工智能不仅能够直接查找到具体的法律条款，进行关键信息的提取，还会结合具体的案情分类型的进行法律新闻的讨论，辅助司法的判断，给出具体条款、适用情形。

现已经智能如此，法律界如何应对还在不断迭代升级的aigc？中国法学会副会长、中国人民大学教授王利明呼吁，法律界要重视生成式人工智能带来的风险，勇于创新，主动预防，“最大的风险不是人工智能，而是（预防）技术落后”。

今年6月14日，欧洲议会刚刚投票通过了关于全球第一部专门针对人工智能，特别是生成式人工智能的综合性立法，即《人工智能法案》，标志着世界开始通过立法的形式加强对于人工智能的监管。

人工智能治理需要更多的法治保障，但对人工智能立法不是一件易事。上海政法学院校长刘晓红介绍，由于目前人工智能技术的突破式发展和广泛应用，一方面人工智能与法制呈现更加复杂的互动关系，人工智能法制面临的挑战和问题也日益增多，另一方面，无论是立法、执法还是政策落实，各地都百花齐放，人工智能的法律规制日新月异。

对于aigc立法，王利明表示：“目前来看，因为生成式人工智能引发的侵权，个人认为还没有完全超出《民法典》和《个人信息保护法》的相关规定。但这并不意味着我们的应对作为已经足够，我们也需要建立相关的合规标准，还需要在未来条件成熟的时候，针对生成式人工智能新技术启动特别立法的规定，从而有效保障民事组织的合法权益，促进人工智能的健康发展。”

栏目主编：宰飞

本文作者：吴丹璐

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