(资料图片)

中国科学院大连化学物理研究所朴海龙研究员课题组及其合作者对人类多原发性肺癌(MPLC)中肿瘤微环境的细胞组成和空间结构进行了表征)通过整合单细胞 RNA-seq 和空间转录组学。该研究于 7 月 25 日发表在《细胞亡与疾病》杂志上。

MPLC是指肺部同时生长的多个原发肿瘤。随着高分辨率计算机断层扫描的广泛使用，MPLC 的诊断越来越频繁。然而，临床上区分MPLC和肺内转移(IPM)仍然很困难，特别是在组织学相似的情况下。

在本研究中，研究人员基于生物信息学和机器学习方法对单细胞转录组和空间转录组数据进行了综合分析。

他们鉴定出一种先前未描述的上皮细胞亚群，称为 CLDN2+II 型肺泡 (AT2)，特别富含 MPLC。该亚型具有相对静止的状态，在细胞通讯中发挥重要作用，在肿瘤组织中空间聚集并主导恶性组织病理学模式。

研究人员证实，CLDN2蛋白表达有助于区分MPLC与肺内转移癌和孤立性肺癌。

关键词：