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据报道，微软正在开发自己的 AI 芯片来训练大型语言模型，旨在减少对芯片制造商 Nvidia 的依赖并避免高昂的成本。

据 The Verge 报道，自 2019 年以来，微软一直致力于秘密开发芯片，目前微软和 OpenAI 员工正在对这些芯片进行测试，以评估其在最新大型语言模型(例如 GPT-4)上的性能。

《The Information》率先报道了这一消息。

报告称，Nvidia 目前是 AI 服务器芯片的领先供应商，各家公司竞相收购这些芯片，估计 OpenAI 将需要超过 30,000 个 Nvidia A100 GPU 来实现 ChatGPT 的商业化。

据报道，随着英伟达急于生产尽可能多的人工智能芯片来满足不断增长的需求，微软正在探索一种内部方法，希望削减其人工智能计划的成本。

报道称，微软显然已经推进了代号 Athena 的开发，这是一个开发自己的人工智能芯片的项目。

虽然目前还不清楚微软是否会向 Azure 云用户提供这些芯片，但据说这家科技巨头正在寻求最早于明年在微软和 OpenAI 内部更广泛地使用其 AI 芯片。

据报道，该公司还制定了包括多个未来代芯片的路线图。

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