【资料图】
最小二乘法（Least Squares Method）是一种用于拟合数据和估计参数的统计方法。它的原理是通过最小化观测数据的残差平方和来寻找最佳的参数估计，从而使拟合模型与观测数据之间的误差最小化。
以下是使用 Zig 语言实现最小二乘法的简单示例代码：
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