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快科技11月10日消息，微软近日公开一项名为"Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization"的专利申请，描述了一套将消费级显卡的闲置算力用于AI模型训练的分布式系统。

该专利早在2025年4月30日就已经提交，今年11月5日正式公开。

根据专利描述，系统会将大型AI训练任务拆分为多个小任务，根据设备性能和空闲情况分配到参与的游戏PC、笔记本及其他兼容边缘设备上。

系统实时监控GPU利用率、显存占用、温度和功耗，当设备处于高负载或达到温度限制时自动降低或暂停计算任务，尽量避免影响日常使用体验。

参与用户按贡献算力获得积分，可兑换免费软件、AI模型使用权限或现金奖励，专利同时描述了验证机制，确保已完成计算结果的准确性，防止不可靠设备影响训练质量。

除此之外，系统还可作为中间平台，将普通用户提供的GPU资源分配给有需求的第三方企业，相当于在传统云计算之外搭建一张由消费级显卡组成的分布式计算网络。

需要强调的是，目前公开的只是一项专利方案，微软未宣布推出对应的Windows功能，也未要求用户必须参与，专利覆盖的设备不限于Windows电脑，还涉及其他具备闲置算力的边缘设备。

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